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Green Satoshi Token: o que é e os concorrentes diretos

Green
Satoshi Token ou GST é uma das duas criptomoedas da casa da STEPN, sendo a outra Green Metaverse Token ou GMT. Antes de discutirmos o que é GST, vamos discutir o que é o STEPN.

O que é o STEPN?

STEPN é um aplicativo de smartphone baseado em Web3 baseado no blockchain Solana. O objetivo do STEPN é ajudar seus usuários a ter um estilo de vida saudável. O aplicativo play-to-earn, STEPN permite que os usuários ganhem dinheiro caminhando, correndo ou correndo.

A recompensa do STEPN é na forma de um Green Satoshi Token (GST) que é creditado a uma carteira de criptografia dos usuários.

Como mencionado, o GST é o
token nativo do STEPN que é dado como recompensa aos usuários, vamos ter informações detalhadas sobre o GST:

O que é o Green Satoshi Token?

Green Satoshi Token é um dos tokens da casa de Stepn. O outro token no ecossistema STEPN é o Green Metaverse Token ou GMT. Aqui estão alguns fatos sobre o Green Satoshi Token:

  • Green Satoshi Token (GST) é um token Solana que alimenta o STEPN.
  • O objetivo de introduzir o movimento para ganhar tokens é incentivar a população a levar um estilo de vida saudável.
  • A STEPN criou duas criptos, GST e GMT, e ambas as criptos têm seu próprio propósito. O GST é usado para cunhar os novos tênis NFT. O GST também pode ser vendido com fins lucrativos. GMT, por outro lado, é usado como uma taxa de personalização.
  • Existem tokens Green Satoshi limitados no mercado. A oferta total de GST é de 339.975.417, enquanto a oferta circulante atual de GST é de 329.975.416, de acordo com dados da Coinmarketcap.

Quais são os casos de uso do token Green Satoshi?

Os casos de uso do Green Satoshi Token dependerão dos usuários do aplicativo STEPN. O GST é usado para alimentar o aplicativo STEPN. Aqui estão os usos do Green Satoshi Token:

  • Uma vez que um sapato é alugado ou alugado do aplicativo STEPN, os usuários precisam colá-lo. A moeda GST é usada para cunhar sapatos.
  • Qualquer trabalho de reparo para tênis é realizado usando GST no aplicativo STEPN.
  • Outros usos do GST são: nivelar tênis, atualizar gemas, desbloquear aderência, etc.

Como funciona o Green Satoshi Token?

O Green Satoshi Token é basicamente usado como um token de recompensa no aplicativo STEPN. Para ganhar recompensas, um usuário deve baixar o aplicativo STEPN e alugar ou alugar tênis NFT do aplicativo STEPN. Depois de alugar tênis NFT, você pode ganhar moeda no jogo correndo, caminhando ou correndo ao ar livre, que pode ser descontado para lucro ou usado no jogo. Green Satoshi Token é usado para este fim.

Existem três modos de jogo STEPN: 1. Modo Solo, 2. Modo Maratona e 3. Modo de plano de fundo.

Um usuário pode ganhar recompensas na forma de um Token Satoshi Verde em qualquer um dos três modos. No modo solo, um usuário pode ganhar tokens movendo-se. Os usuários também podem ganhar tokens participando de maratonas. No entanto, para participar de maratonas, você deve se inscrever para cada corrida 24 horas antes do início do evento.

O modo de fundo entra em ação quando o usuário possui ou aluga um tênis. O modo também é ativado quando o aplicativo STEPN está desabilitado. Quando o aplicativo STEPN está desabilitado, o modo em segundo plano extrai a contagem de etapas dos dados de integridade do dispositivo móvel.

Quem são os concorrentes do Green Satoshi Token?

As plataformas move-to-earn estão ganhando imensa popularidade à medida que o desenvolvimento das tecnologias Web3 cresce. Muitas plataformas de mudança para ganhar foram criadas com seus próprios tokens nativos. A Green Satoshi Token está enfrentando uma imensa concorrência neste segmento. Alguns dos grandes concorrentes do GST são:

FITFI:
O FITFI é o token nativo do aplicativo STEP baseado na função move-to-earn.

STEP
: STEP é a criptografia nativa do aplicativo move-to-earn, STEP. É um aplicativo baseado em Ethereum.

GENE
: GENE Token é um token de governança e aposta que representa o valor do jogo Genopets. Genopets é o primeiro jogo NFT Free-to-Play, Move-to-Earn do mundo em Solana.

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