Imagine um amigo entusiasmado contando sobre uma ação de uma empresa promissora, garantindo que está “ganhando rios de dinheiro”. Essa narrativa pode despertar um medo de ficar de fora (FOMO), levando a decisões impulsivas. Mas será que essa é a melhor estratégia?
Assim como no mundo dos investimentos, a inteligência artificial tem gerado expectativas exageradas e decisões precipitadas. Neste artigo, exploraremos como evitar armadilhas e aproveitar as oportunidades dessas áreas em crescimento.
O medo de ficar de fora e suas consequências
O FOMO (fear of missing out) é um fenômeno psicológico que pode levar a decisões ruins, tanto em investimentos quanto na adoção de tecnologias como a IA. Quando alguém fala sobre um investimento lucrativo ou uma ferramenta de IA revolucionáriao medo de perder a oportunidade pode superar a razão.
No entanto, a probabilidade de sucesso de uma decisão baseada no FOMO é baixa. Muitas vezes, essas oportunidades são exageradas, ou o mercado reage de forma inesperada, resultando em prejuízos. A dor de um investimento perdido ou de uma tecnologia que não cumpriu as expectativas pode ser tão grande que leva as pessoas a desistirem completamente.
Inteligência artificial: uma “carteira recomendada” para evitar decisões impulsivas
Assim como no mercado financeiro, a IA exige uma abordagem estruturada. Em vez de seguir tendências passageiras, é essencial ter uma tese clara e informações de qualidade. Pensando nisso, especialistas propõem uma “carteira recomendada” de aplicativos de IA, organizada por caso de uso, retorno esperado e disposição a risco.
Essa abordagem permite que os usuários façam escolhas mais informadas, evitando decisões impulsivas e maximizando os benefícios da tecnologia. Com informações precisas e estratégias bem definidas, é possível aproveitar as oportunidades da IA sem cair em armadilhas.
O Brasil e a inteligência artificial: uma posição única
O Brasil tem uma posição privilegiada para atrair investimentos em IA, combinando escala econômicatalentosdadosinfraestrutura e energia renovável. Segundo Cathy Li, head do Centre for AI Excellence do Fórum Econômico Mundial, a região pode adicionar entre US$ 1,1 trilhão e US$ 1,7 trilhão por ano à economia com a adoção de IA.
Setores como agricultura, energia, mineração e turismo têm grande potencial de transformação. Além disso, o Brasil se destaca por suas universidades, ecossistema de fintechs e base de dados públicos. No entanto, para aproveitar essa vantagem, é necessário investimento coordenado e ação política.
Empresas que adotam IA de forma marginal não conseguem gerar valor econômico significativo. A chave é integrar a tecnologia aos processos centrais, repensando operações de cima para baixo. Além disso, a velocidade de implementação é crucial: organizações que extraem valor da IA costumam executar iniciativas em seis a nove meses.
Pequenas e médias empresas também precisam entrar na agenda da IA. Iniciativas público-privadas com acesso a ferramentas, modelos e capacitação são essenciais para escalar os ganhos econômicos. Exemplos bem-sucedidos incluem bolsas de estudo em IA na Argentina, centros de pesquisa aplicada no Brasil e programas de habilidades digitais no México.
A IA verde pode ser uma vantagem competitiva, especialmente para o Brasil, que gera 88% de sua energia a partir de fontes renováveis. Empresas e governos com metas de emissão zero tendem a buscar locais com redes limpas para instalar infraestrutura de computação, posicionando o Brasil como um destino atraente para investimentos.
Para ativar essa vantagem, são necessárias escolhas políticas ativas, incentivos ao investimento, clareza regulatória e uma narrativa nacional clara em torno da IA verde. A governança como vantagem competitiva pode atrair mais investimentos, talentos e parcerias, superando as diferenças políticas.
Empresas que adotam IA sem planejamento podem enfrentar custos inesperados. A falta de controle sobre tokens e computação em nuvem leva muitas organizações a estourarem orçamentos em poucos meses. Definir exatamente quanto custa a IA é um desafio, pois a unidade básica de consumo, o token, não é simples de incorporar aos processos tradicionais de orçamento.
Multiplicar esse custo por centenas ou milhares de funcionários dentro de uma organização pode resultar em contas astronômicas. A KPMG afirma estar trabalhando com empresas que consumiram seus orçamentos anuais de tokens e computação em nuvem em apenas alguns meses. Para evitar esses problemas, é essencial estabelecer limites de uso e monitorar os custos de forma abrangente.
