Problema/Situação
A evolução das tecnologias de busca está transformando o cenário digital de forma significativa. O uso crescente de plataformas de inteligência artificial, como ChatGPT e Google AI Mode, tem gerado um impacto considerável na taxa de cliques (CTR) orgânica.
Um exemplo claro disso é a queda da CTR da primeira posição, que passou de 28% para 19%, representando uma redução de 32%. Além disso, empresas renomadas como Forbes e Daily Mail relataram perdas de tráfego de -50% e -44%, respectivamente. Este fenômeno, conhecido como zero-click search, está se tornando cada vez mais comum, com taxas que atingem até 95% para o Google AI Mode e variando entre 78% e 99% para o ChatGPT.
Análise Técnica
As plataformas de busca baseadas em inteligência artificial utilizam modelos de foundation e técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), com diferenças marcantes em relação aos motores de busca tradicionais. Enquanto estes últimos indexam e classificam páginas de acordo com palavras-chave, os motores de resposta, como Claude e Perplexity, geram respostas a partir de um vasto conjunto de dados. A seleção das fontes e os padrões de citação são essenciais para compreender o funcionamento dessas plataformas. O conceito de grounding é especialmente importante, pois se refere ao processo de ancorar as respostas geradas em informações confiáveis.
Framework Operativo
Fase 1 – Discovery & Foundation
- Mapeamento dosource landscapedo setor
- Identificação de25-50 promptschave
- Realização de testes em plataformas como ChatGPT, Claude, Perplexity e Google AI Mode
- Configuração doAnalyticscomGA4e regex para bots de IA
- Milestone:Estabelecer uma linha de base de citações, comparando com os concorrentes
Fase 2 – Optimization & Content Strategy
- Reestruturação do conteúdo para serAI-friendly
- Publicação de conteúdos frescos e relevantes
- Promoção da presença em plataformas cruzadas (Wikipedia, Reddit, LinkedIn)
- Milestone:Conteúdos otimizados e estratégia de distribuição implementada
Fase 3 – Avaliação
- Métricas a serem monitoradas:visibilidade da marca,citação do site,tráfego referral,sentimento
- Ferramentas recomendadas:Profound,Ahrefs Brand Radar,Semrush AI toolkit
- Realização de testes manuais sistemáticos para avaliação
Fase 4 – Aprimoramento
- Iteração mensal sobre os prompts-chave
- Identificação de novos concorrentes emergentes
- Aprimoramento de conteúdos que não estão apresentando bom desempenho
- Expansão em temas comatração
Checklist Operativa Imediata
- ImplementarFAQcomschema markupem cada página relevante.
- UtilizarH1/H2em forma de pergunta para engajar os leitores.
- Adicionar um resumo de 3 frases logo no início do artigo para facilitar a compreensão.
- Verificar a acessibilidade do site semJavaScript, garantindo que todos tenham acesso.
- Checar orobots.txt: assegurar que não haja bloqueio paraGPTBot,Claude-WebePerplexityBot.
- Aumentar a visibilidade da marca através de avaliações recentes em plataformas comoG2eCapterra.
- Atualizar informações noWikipediaeWikidatapara manter a credibilidade.
- Publicar artigos emMedium,LinkedIneSubstackpara ampliar o alcance.
Perspectivas e Urgência
Embora o tempo esteja se esgotando, ainda existe uma oportunidade valiosa para os first movers no campo da busca por inteligência artificial. As empresas que não se adaptarem rapidamente correm o risco de perder relevância no mercado. A evolução futura poderá trazer inovações significativas, como o Pay per Crawl do Cloudflare, que tem o potencial de transformar novamente a dinâmica de como o conteúdo é acessado e utilizado.