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A transição da pesquisa tradicional para a pesquisa baseada em IA

Problema e cenário

O crescimento da pesquisa com inteligência artificial tem provocado mudanças significativas no comportamento dos usuários e nas métricas de desempenho das páginas. Atualmente, o modo Google AI alcança uma taxa de zero-click de 95%, enquanto o ChatGPT varia entre 78% e 99%. Esse cenário resultou em um declínio da visibilidade orgânica das empresas. Um exemplo claro é o da Forbes, que reportou uma queda de 50% em seu tráfego, e o Daily Mail, que viu uma diminuição de 44%.

Essa transformação ocorre agora devido ao aumento da adoção de modelos de IA, com usuários buscando respostas rápidas e diretas.

Análise técnica

Os motores de resposta, como ChatGPT e Claude, utilizam modelos de base e RAG (Retrieval-Augmented Generation) para fornecer respostas diretas. Essa abordagem contrasta com os motores de busca tradicionais, que geralmente direcionam o tráfego para sites. O grounding e os padrões de citação são fundamentais para compreender como as fontes são citadas e selecionadas. Com o landscape de fontes se tornando cada vez mais competitivo, as empresas precisam adaptar suas estratégias para se destacarem.

Framework operacional

Fase 1 – Discovery & Foundation

  • Mapear osource landscapedo setor
  • Identificar25-50 prompts chave
  • Testar noChatGPT,Claude,PerplexityeGoogle AI Mode
  • ConfigurarAnalytics (GA4)com regex para bots de IA
  • Milestone:Estabelecer uma linha de base de citações comparada aos concorrentes

Fase 2 – Otimização e Estratégia de Conteúdo

  • Reestruturar conteúdos para seremAI-friendly
  • Publicar conteúdos atualizados e relevantes
  • Garantir presença em múltiplas plataformas (Wikipedia, Reddit, LinkedIn)
  • Milestone:Conteúdos otimizados e estratégia de distribuição definida

Fase 3 – Avaliação

  • Métricas a serem monitoradas:visibilidade da marca,citação do site,tráfego de referênciaesentimento.
  • Ferramentas recomendadas:Profound,Ahrefs Brand RadareSemrush AI toolkit.
  • Realização de testes manuais de forma sistemática.

Fase 4 – Aperfeiçoamento

  • Realização de iterações mensais sobre osprompts chave.
  • Identificação de novos concorrentes emergentes no mercado.
  • Atualização de conteúdos que não estão apresentando bom desempenho.
  • Expansão em temas que estão ganhandotração.

Checklist operacional imediata

  • AdicionarFAQcom esquema markup em páginas importantes.
  • EstruturarH1/H2em forma de pergunta para facilitar a leitura.
  • Incluir um resumo de 3 frases no início do artigo, destacando os pontos principais.
  • Verificar a acessibilidade do site sem o uso de JavaScript.
  • Checar orobots.txt: garantir que não bloqueieGPTBot,Claude-WebePerplexityBot.
  • Atualizar o perfilLinkedIncom uma linguagem clara e precisa.
  • Publicar avaliações recentes emG2eCapterrapara aumentar a visibilidade.
  • Publicar artigos emMedium,LinkedIneSubstackpara expandir o alcance.

Perspectivas e Urgência

Embora ainda seja prematuro avaliar completamente o impacto da inteligência artificial na pesquisa, a sensação é de que o tempo está se esgotando. As empresas que se adaptarem rapidamente a essas mudanças terão uma vantagem competitiva significativa. Por outro lado, aquelas que hesitam correm o risco de perder visibilidade e relevância no mercado. O futuro pode trazer novos modelos, como o de pagamento por crawl, conforme proposto pelo Cloudflare. Isso torna a adaptação imediata ainda mais crucial.

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