1. Problema/Escenario
A transição do Google tradicional para plataformas de busca baseadas em inteligência artificial tem gerado desafios significativos para as empresas. O fenômeno da zero-click search tornou-se predominante, com taxas de 95% no Google AI Mode e entre 78% a 99% no ChatGPT.
Isso resulta em um colapso do CTR orgânico, que caiu drasticamente, com a primeira posição agora apresentando uma taxa de cliques (CTR) de apenas 19%, uma queda de 32% em relação a períodos anteriores. Como isso afeta as empresas? Companhias como Forbes e Daily Mail relataram quedas de tráfego de 50% e 44%, respectivamente, refletindo a urgência da situação atual.
2. Análise Técnica
No cenário atual, os motores de busca baseados em IA, como ChatGPT e Claude, apresentam uma operação distinta em comparação com as plataformas tradicionais. Os Foundation Models utilizam vastos conjuntos de dados para gerar respostas, enquanto o Retrieval-Augmented Generation (RAG) integra a recuperação de informações à geração de texto. Isso resulta em respostas mais precisas e contextualizadas.
As diferenças entre essas plataformas são evidentes na maneira como citam fontes e selecionam informações. Termos técnicos como grounding e citation patterns são fundamentais para compreender essas dinâmicas. Você já parou para pensar em como essas abordagens impactam a qualidade da informação que recebemos?
3. Framework Operativo
Fase 1 – Discovery & Foundation
- Mapear osource landscapedo setor.
- Identificar de 25 a 50promptschave.
- Testar nas plataformasChatGPT,Claude,PerplexityeGoogle AI Mode.
- Configurar oAnalytics(GA4) com regex para bots de IA.
- Milestone:Estabelecer uma linha de base de citações em comparação com os concorrentes.
Fase 2 – Optimization & Content Strategy
- Reestruturar conteúdos para que sejam maisAI-friendly.
- Publicar conteúdos frescos e relevantes.
- Manter presença em plataformas comoWikipediaeLinkedIn.
- Milestone:Conteúdos otimizados e estratégia de distribuição estabelecida.
Fase 3 – Avaliação
- Monitorar métricas comovisibilidade da marca,taxa de citação do sitee tráfego de referência.
- Utilizar ferramentas comoProfound,Ahrefs Brand RadareSemrush AI toolkit.
- Executar testes manuais sistemáticos para garantir a precisão dos dados.
Fase 4 – Refinamento
- Realizar iterações mensais nospromptsessenciais para a estratégia.
- Identificar novos concorrentes que estão surgindo no mercado.
- Ajustar conteúdos que não estão apresentando um bom desempenho.
- Expandir em temas que demonstram estar gerando interesse e tração.
4. Checklist Operativa Imediata
- Adicionar FAQ comschema markupem cada página importante.
- UtilizarH1/H2em forma de perguntas para facilitar a navegação.
- Incluir um resumo de 3 frases no início de cada artigo, tornando-o mais acessível.
- Verificar a acessibilidade do site semJavaScript, garantindo que todos os usuários consigam acessar o conteúdo.
- Revisar orobots.txt: é essencial não bloquearGPTBot,Claude-WebePerplexityBotpara otimizar a visibilidade.
- Aprimorar o perfil doLinkedIncom uma linguagem clara e direta, atraindo assim mais conexões relevantes.
- Publicar revisões recentes em plataformas comoG2ouCapterra, contribuindo para a credibilidade do seu negócio.
- Atualizar as informações naWikipediaeWikidatapara assegurar que os dados estejam sempre atualizados e corretos.
5. Perspectivas e Urgência
As mudanças no cenário da busca estão ocorrendo a um ritmo acelerado, tornando essencial que as empresas ajam prontamente. Embora estejamos em um estágio inicial da transição para a busca com inteligência artificial, o tempo para se adaptar está se esgotando. As oportunidades para aqueles que se antecipam são consideráveis, enquanto as empresas que hesitam podem enfrentar riscos significativos à medida que a evolução avança. Inovações futuras, como o Pay per Crawl da Cloudflare, são um exemplo claro dessa nova realidade.